PMF（Product-Market Fit）概念

关于 Product-Market Fit(PMF概念)

  • Marc Andreesen:世界上只有两种创业公司:一种是找到PMF的,一种是没有找到的
  • Product/market underfitting:产品脱离了市场
  • Product/ market overfitting:产品被市场套牢,并且随着市场的萎缩而消失

比如诺基亚(overfitting) 比如足记(underfitting,曾融资1000万美金) 比如柯达(overfitting)

产品规划画布：

产业地图-产业链的梳理与市场盘点

产业地图包括一下三个方面：

1.市场趋势和规模 2.产业链梳理：业务抽象化表达 3.主要的玩家和商业模式

市场规模：全局和分类

下图是互联网在线教育的规模

市场趋势：复合增长率

在线旅游行业发展趋势要高于传统旅游行业

产业地图

产业链梳理

主要角色

市场分布

典型产品结构化分析

产品分析的结构

  • 黑箱分析
  • 白箱分析
黑箱分析的研究方法的出发点在于：自然界中没有孤立的事物，任何事物间都是相互联系，相互作用的，所以，即使我们不清楚“黑箱”的内部结构，仅注意到它对于信息刺激作出如何的反应，注意到它的输入—输出关系，就可对它作出研究。如果我们能设计出一个系统，在同样的输入作用下，它的输出和所模拟的对象的输出相同或相似，就可以确认实现了模拟的目标。在此，信息的输入，就是一个事物对黑箱施加影响；信息的输出，就是黑箱对其他的事物的反作用。事实上人们在对信息进行分析和综合时，很少追求结构上的相似性，而总是把握信息的观点，行为功能的观点。 所谓“黑箱”，就是指那些既不能打开，又不能从外部直接观察其内部状态的系统，比如人们的大脑只能通过信息的输入输出来确定其结构和参数。“黑箱方法”从综合的角度为人们提供了一条认识事物的重要途径，尤其对某些内部结构比较复杂的系统，对迄今为止人们的力量尚不能分解的系统，黑箱理论提供的研究方法是非常有效的。

黑盒分析-画布分析

1.卖给谁 2.怎么卖 3.卖什么 4.怎么生产

白盒分析-产品剖析的五个维度

案例：网易云音乐

  • 产品结构

  • 核心业务结构（生产者和消费者之间的联系）

  • 运营动作

  • 数据

-用户增长数据

-版本迭代数据

-AppleStore排名数据

  • 用户评价

-典型分析

查看不同版本或不同时段、阶段用户的评价

-抽象分析

典型用户画像与用户故事

用户画像的价值与风险

一个外卖行业的用户画像

用户画像是指通过数据描述的方式，勾画出产品中用户的统计特征、行为特征和心理特征的方法

价值：可以客观的描述用户的统计学特征、行为特征和心理特征，能够使产品和运营更加透明，需求描述更加清除。

风险：只能作为参考，无法定性确定核心需求，不能过度依赖

用户故事（User story）

用户故事是从用户的角度来描述用户渴望得到的功能。一个好的用户故事包括三个要素：

1.角色：谁要使用这个功能 2.活动：需要完成什么样的功能 3.商业价值：这个功能带来什么样的价值

产品经理要学会讲用户故事

通过故事把需求转化成功能（Feature）

结论与产出-机会VS风险

SWOT分析法

S（strength）优势 W（weakness）劣势 O（opportunities）机会 T（threats）威胁

在“能够做的（即主旨的强项和弱项）”和“可能做的（即环境的机会和威胁）”之间有机的组合

波士顿矩阵BCG Matrix（四象限分析法）

讲结论的串行化表达：用户故事地图

国外做法：

国内公司做法：

浅绿：必须实现，1.0版本要实现

深绿：必须实现，2.0版本实现

浅蓝：晚些做，可做可不做

黄色：不用实现，或者找代理，合资并购

……

即规划、操盘

总结

  • 规划的核心使消灭未知的恐惧

  • 产品分析的核心避过别人踩过的坑

  • 产品定位：谁是我的敌人，我的机会在哪里

  • 最后的产出：通过分析市场的机会，以及我们的资源，通过SWOT分析来决定要不要做这个产品

  • 从整体到细节的把控

总之，顺序就是：

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